當科技界還在探討智能體的落地路徑時，思謀科技已將這一技術轉化為實實在在的生產力。

近日，由思謀科技打造的業內首套軌交無損探傷AI解決方案在中國中車規模化落地，通過全流程AI貫穿軌交磁粉探傷工序，不僅刷新效率與準確率雙指標，更以硬科技筑牢交通安全防線，用實踐印證智能體技術不僅能用而且好用。

轉向架構架作為動車組“骨架”，其焊縫質量直接決定列車運行安全，而磁粉探傷等無損檢測工序，長期受困于人工模式的效率瓶頸：單構架數十處檢測項點需多人協作，單工位耗時以小時計，且無法形成影像化記錄，難以進行定量分析，既制約產線產能釋放，又難以支撐質量追溯。

基于對軌交制造場景的深度理解，思謀科技通過“算法突破+大模型協同+硬件創新”的智能體組合拳，打造“磁粉探傷智能檢測一體機+智能化磁痕視覺檢測系統”，構建行業首創AI全棧式解決方案，精準攻克產線難點。

在感知層面，思謀方案采用多組機械臂+高分辨率工業相機搭配定制化黑光光源，實現對焊縫表面亞毫米級磁痕的精準成像，同步采集缺陷位置、形態、尺寸等多維數據，實現從0%到超90%的數據采集率突破。針對現車磁粉探傷場景，系統集成噴淋、黑光燈照射、自動拍照等功能，通過自動化作業實現運營成本降低50%，效率提升70%。

在決策和執行層面，依托自主研發的工業大模型IndustryGPT、創新的智能化磁痕視覺檢測系統和磁粉探傷智能檢測一體機，該方案可對靈敏度試片的顯影效果進行自動分析，驗證磁粉物料有效性；通過液態鏡頭實現毫秒級自動對焦，采圖僅需0.2秒，同時在1秒內完成缺陷識別、尺寸計算、裂紋分類與風險評級，并生成檢測報告，聯動相關生產設備動態調整工藝參數，形成自主優化循環。

而在方案落地過程中，思謀針對性解決了兩項關鍵技術挑戰：

高效適配產線節奏。為滿足產線較短的生產周期（CT時間）要求，通過優化機械臂運動路徑與圖像采集邏輯，將構架檢測時間大幅壓縮，確保檢測工序與生產節拍無縫銜接；

應對復雜視野變化。機械臂拍照時視野多變，系統算法通過自動校正圖像變形并整合多種特征信息，大幅提升了圖像采集和檢測算法的兼容性與穩定性，確保在不同視野下均能實現高精度檢測。

從檢測到分析再到工藝優化，思謀軌交無損探傷AI解決方案實現了從“人工經驗依賴”到“智能體驅動主導”的轉變，目前已在中國中車多條產線落地，后續將向地鐵等系列車型推廣。

作為工業智能體全球領軍企業，思謀以獨有的技術體系和產品生態，構建起從軟件算法到硬件協同，再到場景深耕的全鏈條優勢，持續為全球客戶創造乘數效應。今年7月，由思謀原創并獨立打造的工業多模態大模型應用案例成功入選聯合國2025年度人工智能向善峰會（AI for Good Global Summit 2025）創新影響力案例集，成為制造業領域全球14家入選企業之一，彰顯智造技術賦能全球產業的價值。

目前，思謀AI全棧解決方案已在消費電子、新能源、汽車、精密工業等多個高端制造領域實現規模化交付，并持續拓展至更多行業及細分領域。隨著工業智能體與制造場景的深度融合，思謀將繼續以技術突破打破行業壁壘，以生態協同激活制造業新質生產力，讓中國方案成為全球智能制造升級的核心驅動力。